ICML keynote谈自动化科学
math_rachel · x · 2026-07-15
这条帖分享了题为 “What will be left for us to work on?” 的 ICML 2026 邀请 keynote 幻灯片和完整文字稿，并建议读者通读全文。
其中核心观点是：把“自动化科学”理解成单纯的问题求解，是一种根本性的误解。科学的目的不只是把任务做完，更重要的是形成人的理解。作者强调，人类理解不是可以被自动化消除的摩擦，它本身就是科学不可缺少的一部分；一旦失去人的理解，我们也会失去由此衍生的一切价值。
这场 keynote 还进一步把“递归自我改进、类人 AI、超级智能、经济变革型 AI”区分为不同维度，认为它们并不彼此蕴含。
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