ICML keynote谈自动化科学
math_rachel · x · 2026-07-15
这条帖分享了题为 “What will be left for us to work on?” 的 ICML 2026 邀请 keynote 幻灯片和完整文字稿，并建议读者通读全文。
其中核心观点是：把“自动化科学”理解成单纯的问题求解，是一种根本性的误解。科学的目的不只是把任务做完，更重要的是形成人的理解。作者强调，人类理解不是可以被自动化消除的摩擦，它本身就是科学不可缺少的一部分；一旦失去人的理解，我们也会失去由此衍生的一切价值。
这场 keynote 还进一步把“递归自我改进、类人 AI、超级智能、经济变革型 AI”区分为不同维度，认为它们并不彼此蕴含。
所属事件:random_walker:AI 时代人类还剩什么工作(10 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 「AGI 已来」vs 现实：AI 实验室做的桌面应用依然又糙又卡 — MilesCranmer · 2026-09-11
- 前 OpenAI/Anthropic 研究员辞职,批两巨头正赌命冲向自我改进超智 — davidmanheim · 2026-09-11
- Anthropic 风险表态遭误引，2030 年毁灭概率争议再起 — davidmanheim · 2026-09-11
- 经济学家拆解 Anthropic 增长模型:能写出 15% GDP 增长,不代表会发生 — sebkrier · 2026-09-11
- Cohere Labs 推出交互工具:测 178 种职业哪些任务会被 AI 自动化 — Cohere_Labs · 2026-09-11
- AI 安全人士上 SkyNews 担忧不平等、滥用与社会激励结构 — schwarzjn_ · 2026-09-11