开源长链路研究轨迹训练法
tom_doerr · x · 2026-07-15
生成了 **96,000** 条高质量 deep research trajectories，并提供了一套**完全开源**的训练配方，用于在**长链路网页研究任务**上训练 agentic language models。重点是： - 训练目标是让模型能处理**长时程 web research**，而不是依赖外部 API - 方案强调**不需要外部 API 依赖**，便于复现和本地化实验 - 这类数据与 recipe 对做研究型 agent、浏览器 agent、自动检索任务都很有参考价值