探讨LLM情绪状态与运行时干预技术

sloppenheimer · x · 2026-07-15

作者提出了一种设想：希望未来的研究能够揭示模型的“内部情绪/状态”如何影响其在真实任务中的表现。这有望为运行时的干预技术铺平道路，例如在单次会话中动态使用 LoRA 或注入引导向量，从而实时调整模型的行为和输出。