AI助统计学解题
FlorianGallwitz · x · 2026-07-15
AI 帮助解决了统计学中的一个重要问题：多重假设检验里如何控制假发现率（FDR）。
文中回顾了 Benjamini 和 Hochberg 在 1995 年提出的 BH 方法：它证明了在独立数据下能控制 FDR，因此被广泛用于基因组学、天文学、经济学等高通量科学领域。
但现实数据往往是相关的，例如遗传变异数据中的连锁不平衡。后续研究一直在尝试把 BH 过程推广到相关数据情形，文中提到 Benjamini 和 Yekutieli（2001）也研究过正相关依赖下的有效性。
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