Qwen3.6 27B模型1.58比特量化后保留大部分智能
airesearch12 · x · 2026-07-15
PrismML 宣布推出 Bonsai 27B 模型,这是首个能够在手机上运行的 27B 级别模型。该模型基于 Qwen3.6 27B,支持多步推理、结构化工具使用、长上下文工作流和连贯的智能体循环。
此前该级别模型难以在本地部署,因为 16 位精度下需占用约 54GB 内存,即便是 4 位量化也需约 18GB。Bonsai 27B 提供了两个极低比特量化版本:针对笔记本优化的 5.9GB 版本(1.71 有效比特),以及更极致的 1-bit 版本。网友实测表示,这种极致的量化压缩依然保留了模型的大部分智能。
所属事件:Bonsai 27B 发布:首个可在手机运行的 27B 模型(15 条相关)→
「Infra」频道最新
- AI 工程师必懂的 12 种 KV Cache 压缩技术一文讲透 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 影子算力市场走向台前,Meta 对外出售过剩 GPU 算力成标志性信号 — DavidLinthicum · 2026-09-11
- Engram 随机读取不适合 SSD,CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11
- Hugging Face《Ultra Scale Playbook》:GPU 集群训练 LLM 的免费技术书 — mdancho84 · 2026-09-11
- 从聊天到 Agent,推理延迟正在成为生产级瓶颈 — Euphoric_Sea632 · 2026-09-11