Flo Health 用 AI 提升内容审核
AWS ML Blog · rss · 2026-07-15
Flo Health 介绍了他们把 AWS 生成式 AI PoC 落地为生产系统的过程，目标是提升医疗内容审核和生成效率，同时保持医学准确性。 核心成果是：**审核时间降低 60%**、**内容吞吐量提升 3 倍**，且没有扩充医疗团队。系统采用分层验证：先按内部医学规范检查，再对照可信外部医学来源，最后由人工专家在带注释的界面里确认。 在实现上，他们把内容拆成更细粒度的片段，并为不同维度建立多个 AI Judge，例如医学准确性、法律合规、品牌风格等。每个 Judge 可独立选择不同模型，以在质量、风险、延迟和成本之间做权衡。随后系统再基于这些评审结果生成修改建议，回写到 Contentful CMS 的工作流中。 文章后半还讲了 AI 内容生成系统： - 用多阶段 chain-of-thought prompting 处理不同任务。 - 轻量分类与步骤数判断用 Claude Haiku。 - 高保真生成与复杂改写用 Claude Sonnet。 - 结合 RAG 从可靠医学来源生成内容，避免幻觉。