从优化器转向权重变换
torchcompiled · x · 2026-07-15
作者回顾了早先尝试在优化器层面做修改，但那样容易发散，尤其是在想同时改动每维步长和预条件时。
于是思路转向：
- 不动预条件器；
- 改为对权重本身做变换；
- 引入一种与参数幅度相关的 scaling，让参数更新的“距离感”更符合实际优化需求。
所属事件:SEL权重参数化:训练提速1.42倍且可融合部署(7 条相关)→
「研究」频道最新
- 3D ResNet 论文八年突破 3000 引用，Kinetics 数据集成里程碑 — HirokatuKataoka · 2026-09-11
- 把数据调度变成优化的一部分：样本选择与排序影响 LLM 训练 — Puzzleheaded_Box2842 · 2026-09-11
- Jeff Heaton《神经网络数学导论》开放免费完整下载 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 数学家 Daniel Litt 上线问题库,15 题仅 1 题被解,用来追踪 AI 解题进度 — littmath · 2026-09-11
- AI 智能体协作优化 secp256k1 量子电路,挑战打破 ECDSA — StefanoGogioso · 2026-09-11
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题，供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11