SEL权重变换提速1.42倍
torchcompiled · x · 2026-07-15
这条帖子介绍了作者提出的 SymExpLin（SEL） 权重变换，并声称在训练中带来最高约 1.42x 的墙钟速度提升。
核心思路是：
- SymExp 部分把加性更新转成乘性更新，并引入可学习的曲率参数；
- 再保留一条标准线性路径，让网络自己学习如何在两条路径间加权融合。
作者还说，这个变换最后可以融合回标准权重，用于部署。
所属事件:SEL权重参数化:训练提速1.42倍且可融合部署(7 条相关)→
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