EgoMemReason：长视频记忆推理基准
mohitban47 · x · 2026-07-15
EgoMemReason 被接收至 **COLM 2026**，这是一个面向**长时序第一人称视频**的记忆驱动推理 benchmark。 它的目标是测试现有方法能否建立并使用**持久视觉记忆**：包括 - 跟踪实体在数小时到数天中的变化 - 把相隔很久的事件关联起来 - 从稀疏观察中归纳重复出现的行为模式 数据集包含 **500 个问题**，覆盖三类记忆与六类推理挑战。每个问题平均需要 **5.1 段视频证据**，并进行 **25.9 小时**的记忆回溯。作者在 **17 个 MLLM 和 agentic frameworks** 上做了评测，最佳方法也只有 **39.6% 准确率**，说明当前长视频记忆系统仍有很大不足。