test-time training 与循环模型
DanielKhashabi · x · 2026-07-14
这是一篇关于 test-time training 和 looped models 交叉点的博客文章，作者是在 ICML 期间抽空写成的。
文章标题是 “Loop deeper, or adapt?”，核心关注点是：当模型采用循环/多轮推理结构时，是否应在测试时继续“更深地循环”，还是让模型在测试阶段进行自适应更新。
「研究」频道最新
- 3D ResNet 论文八年突破 3000 引用，Kinetics 数据集成里程碑 — HirokatuKataoka · 2026-09-11
- 把数据调度变成优化的一部分：样本选择与排序影响 LLM 训练 — Puzzleheaded_Box2842 · 2026-09-11
- Jeff Heaton《神经网络数学导论》开放免费完整下载 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 数学家 Daniel Litt 上线问题库,15 题仅 1 题被解,用来追踪 AI 解题进度 — littmath · 2026-09-11
- AI 智能体协作优化 secp256k1 量子电路,挑战打破 ECDSA — StefanoGogioso · 2026-09-11
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题，供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11