NVIDIA阐述AI工厂每瓦性能指标
NVIDIA Blog · rss · 2026-07-14
NVIDIA 发表文章强调，每瓦性能是衡量 AI 基础设施效率的终极指标，直接决定了 AI 工厂在固定电力预算下的营收与利润。
- 架构优势：随着前沿模型转向 MoE 架构，NVIDIA Blackwell NVL72 平台通过软硬件协同设计，在 DeepSeek、GLM 和 Kimi 等模型上实现了远超 Hopper 的每瓦性能。
- 软件优化：结合 NVFP4 量化、 disaggregated serving（分离式推理）及 KV cache offloading 等技术，大幅提升单 GPU 性能。
- 能效管理：通过 DSX MaxLPS 平台实时调配 GPU 功率并支持液冷，使运营商在同等电力预算下可增加多达 40% 的 GPU 运行数量。
- 生产验证：Anthropic、OpenAI、CoreWeave 等厂商已采用该平台进行大规模推理服务。
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