NVIDIA谈AI基础设施每瓦性能
404 Media · rss · 2026-07-14
NVIDIA 这篇博客强调，AI 基础设施最关键的指标是 **每瓦性能（performance per watt）**，因为功耗已经成为 AI 工厂的核心约束。 ### 文章要点 - token 产出、收入与利润都受固定功率预算限制，功耗效率决定扩张能力 - 领先模型普遍采用 MoE 架构，推理侧需要芯片、软件、网络、运维的全栈协同 - 文章宣称 Blackwell NVL72 / GB300 在多种开放模型上相对 Hopper 有显著每瓦性能提升，甚至可达 25x - NVIDIA 还提到其推理软件栈（如 Dynamo、TensorRT-LLM、SGLang、vLLM）以及功耗/冷却优化工具，用来提升吞吐、降低 token 成本 - 还强调生产环境中的机架级可靠性，并点名 Anthropic、OpenAI、CoreWeave、Perplexity、Fireworks AI 等实际部署案例