90秒讲懂神经网络数学
HarperSCarroll · x · 2026-07-14
这是一段用 90 秒讲清神经网络基础数学的视频介绍。 - 把神经网络拆成输入层、隐藏层、输出层 - 每条连接都有权重，神经元的值本质上是“输入 × 权重后求和” - 例子里用两个输入、两组权重演示了前向计算：先算出隐藏层神经元值，再继续传到下一层 - 作者也说明了这个演示**省略了非线性函数**，并表示后续会继续讲这些关键部分，以及权重如何通过反向传播学习
HarperSCarroll · x · 2026-07-14
这是一段用 90 秒讲清神经网络基础数学的视频介绍。 - 把神经网络拆成输入层、隐藏层、输出层 - 每条连接都有权重，神经元的值本质上是“输入 × 权重后求和” - 例子里用两个输入、两组权重演示了前向计算：先算出隐藏层神经元值，再继续传到下一层 - 作者也说明了这个演示**省略了非线性函数**，并表示后续会继续讲这些关键部分，以及权重如何通过反向传播学习