STORM：把研究做成博士式工作流

stanfordnlp · x · 2026-07-14

这段访谈强调：**真正重要的不是模型本身，而是你围绕模型构建的工作流**。Stanford 教授 Monica Lam 的观点被概括为：虚拟助手既可能成为你的敌人，也可能成为你的朋友；很多人把 Claude 当搜索框用，但 STORM 这类系统尝试把研究流程做成更接近博士式的协作。视频里提到几个关键判断： - 传统“搜索框式”交互只会问答，不足以支撑真正研究。 - Stanford 的 STORM 研究系统在评测中表现不错，说明工作流设计能显著影响效果。 - 未来的方向包括更自然的界面、私有知识网络的切分，以及让两个助手直接交换数据，减少人和公司作为中介。 - 还提到一个原则：不要把语言先翻译成中间层，再翻译成代码，尽量直达执行层。