手写 PyTorch MLP 练习
ProfTomYeh · x · 2026-07-14
作者用一个纸笔练习，逐步讲解如何在 PyTorch 里手写一个多层感知机，并把代码和数学对应起来。 要点包括： - 根据输入/输出维度判断 `nn.Linear` 的权重矩阵形状 - 解释什么时候需要 bias，什么时候不需要 - 通过 ReLU 和 Sigmoid 说明每层输出如何变化 他补充说，这个练习三年前给学生时，大家觉得“为什么不用 notebook”；而三年后，连同事都开始把教材转回纸面。核心观点是：纸笔会逼你回答“你是否真的理解代码在做什么”，而不是只会复制粘贴。