600万张图揭示AI绘图生态
rao2z · x · 2026-07-14
这篇研究《Navigating the Open-Source Model Ecosystem》分析了 600 万张 Pixiv AI 标记图片，试图理解创作者在真实世界里如何使用开源图像模型与 LoRA。
主要发现包括：
- 数据覆盖了 22,400+ 个 base model 和 154,000+ 个 LoRA
- 尽管模型数量庞大，但使用高度集中，560 个 base model 生成了 80% 的样本
- 到 2025 年，75% 的图片至少使用了一个 LoRA，LoRA 已成为事实标准
- 使用 LoRA 的作品通常能获得更多浏览和收藏
- 叠加 3 到 5 个以上 LoRA 后收益开始递减，甚至可能损害作品表现
- 角色 LoRA 的热度在下降，而风格/概念 LoRA 更受欢迎，因为新 base model 能更好地直接提示角色
- 创作者对升级新模型版本比较谨慎：即便发布 20 周后，只有 40% 的图片使用最新版本，原因之一是兼容性会破坏现有 LoRA，或者改变审美风格
作者还把数据集公开到了 HuggingFace，供别人继续分析提示词和元数据。
所属事件:研究分析600万张Pixiv图像揭示AI绘图生态(2 条相关)→
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