600万张图揭示AI绘图生态
rao2z · x · 2026-07-14
这篇研究《Navigating the Open-Source Model Ecosystem》分析了 **600 万张 Pixiv AI 标记图片**，试图理解创作者在真实世界里如何使用开源图像模型与 LoRA。 主要发现包括： - 数据覆盖了 **22,400+** 个 base model 和 **154,000+** 个 LoRA - 尽管模型数量庞大，但使用高度集中，**560 个 base model 生成了 80%** 的样本 - 到 2025 年，**75%** 的图片至少使用了一个 LoRA，LoRA 已成为事实标准 - 使用 LoRA 的作品通常能获得更多浏览和收藏 - 叠加 **3 到 5 个以上 LoRA** 后收益开始递减，甚至可能损害作品表现 - **角色 LoRA** 的热度在下降，而**风格/概念 LoRA** 更受欢迎，因为新 base model 能更好地直接提示角色 - 创作者对升级新模型版本比较谨慎：即便发布 20 周后，只有 **40%** 的图片使用最新版本，原因之一是兼容性会破坏现有 LoRA，或者改变审美风格 作者还把数据集公开到了 HuggingFace，供别人继续分析提示词和元数据。
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