研究分析600万张Pixiv AI图像
Formal_Drop526 · reddit · 2026-07-14
一项名为《Navigating the Open-Source Model Ecosystem》的最新研究，通过分析 Pixiv 上 600 万张带有 AI 标签的图像，揭示了创作者生成 AI 艺术的真实工作流习惯。 - **模型使用高度集中**：尽管平台上有超过 2.2 万个基础模型，但仅 560 个模型就占据了 80% 的图像生成量。 - **LoRA 成标配**：到 2025 年，75% 的图像使用了至少一个 LoRA，且使用 LoRA 的作品通常能获得更多浏览和收藏。但叠加 3-5 个以上 LoRA 会呈现边际效益递减，甚至影响作品传播度。 - **偏好转移**：随着新基础模型原生支持角色提示，角色 LoRA 的使用正在下降，用户转向关注风格和概念 LoRA。 - **版本升级阻力**：创作者对更新模型版本非常犹豫，发布 20 周后仅 40% 的图像使用最新版本，主要因为新版本常破坏现有 LoRA 兼容性或改变美学风格。 研究团队已将包含提示词和元数据的数据集在 HuggingFace 上开源。