让智能体自己找上下文
SupermarketLow5750 · reddit · 2026-07-14
作者主张：不要把长提示词全塞进 prompt 里，而应让智能体在需要时**自己检索上下文**。 他把上下文来源拆成三层： 1. **个人记忆**：如 CLAUDE.md、Mem0 等，记录用户和项目偏好。 2. **团队记忆**：团队内智能体共享修正与工作流，但只在私有层传播。 3. **网络**：其他人的智能体已验证过的经验、技能和 MCP 服务，智能体可以在任务中动态发现并启用。 作者还举了一个实验：在 Claude Code 中，同样的提示词和模型，普通运行拿到 Lighthouse **91/92**；加上两词 “use bhived” 后，智能体去网络里找到一个性能技能，最终跑到 **100/100**。他说明这不是替代私有记忆，而是让智能体向外学习“别人的经验”。 最后他也坦白：这个系统是他自己做的 **bhived**，目前还早，欢迎别人思考“一个陌生智能体写的经验，怎样才值得被采纳”。