Agent 失败后仍烧掉58% token
MaverikSh · reddit · 2026-07-14
帖子引用一项 trace 研究指出：失败的 agent 运行中，大约 **58% 的 token** 都消耗在模型已经出现明确失败信号之后，说明问题不只是模型能力，而是运行时控制架构。 作者认为，很多成本控制只做在计费层面，属于事后告警，无法阻止一个正在快速烧钱的任务。真正有效的做法应该是： - **在 run 级别预留预算**，而不是只对单次调用做检查 - 把 `run_id` 作为统一扣费键，让并发子 agent 共享同一预算上限 - 对重复相同工具调用设置**中止阈值**，例如同参连续重复 3 次就停，避免循环烧 token 帖中还特别提到，并发会让问题更严重：即使每个子 agent 单独看都合理，整体也可能在没有任何单次调用越界的情况下超支。