全模态模型为何没火起来
giffmana · x · 2026-07-14
作者认为，真正“任意输入/任意输出”的全多模态模型还没成为更大的行业焦点。
他指出：
- 做出“80% 够用”的多模态模型相对容易，但很难做到不牺牲各单项模态能力。
- 对很多用户来说，编程模型如果为了顺便生成视频而变差 20%，并不划算。
- 目前看，Google 是少数持续发布这类全模态模型的实验室；OpenAI 更偏选择性多模态，Anthropic 则基本没有多模态输出。
- 开源权重模型在这方面的路线也较为分散。
所属事件:行业探讨全模态模型为何未能成为主流(3 条相关)→
「模型」频道最新
- KOL 吐槽 OpenAI 6.1 Sol 被评 B 级:发布策略搞砸了 — Angaisb_ · 2026-10-27
- php2shell 漏洞实测：仅 2/5 前沿模型能完成利用移植，耗时 3.5-6 小时 — xeophon · 2026-10-27
- Qwen Code 发布 v0.26.2 预览版：新增会话权限规则与实验性共享 Agent Loop — qwen-code-review-bot · 2026-10-27
- GPT-6.1 Terra 事实错误率从 22.3% 降至 4.3%，降幅近 81% — haider1 · 2026-10-27
- GPT-6.1 Terra 发布:早期用户称写作与 computer use 表现亮眼 — BenBajarin · 2026-10-27
- GPT-6.1 Terra 跑分曝光:成本低至 Sol 一半,追不平 Astra — Angaisb_ · 2026-10-27