Anthropic 在押注智能体生态
Training Data (Sequoia) · rss · 2026-07-14
Anthropic 的 Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 讨论了他们在构建的不是“围墙花园”，而是一个生态系统：外部开发者和 Anthropic 自己的产品都建立在同一套开发者平台之上。
她们把平台抽象成三层：knowledge、execution、coordination。真正的杠杆在最上层的“strategies”，也就是让每个 token 承担不同角色的元编排机制：有的负责建议，有的负责执行，有的负责反思，有的负责记忆。她们还提到 Anthropic 通过与 Modal、Vercel、Cloudflare 等伙伴合作提供自托管沙盒，强调标准化连接器和 MCP 规格的重要性。
一个关键立场是：他们愿意把 skills 和 MCP 这类能力开放给整个行业，让 Claude 和非 Claude 智能体都能互联；但模型路由仍保持封闭，因为他们认为 harness 最好针对单一模型家族调优，而不是跨模型泛化。
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