NGM-RAG：图匹配检索增强
_reachsumit · x · 2026-07-14
## NGM-RAG：基于神经图匹配的检索增强生成 这项工作提出一种用于 RAG 的**图匹配检索框架**，把两类信号结合起来： - **文本相似度**：先按语义相关性筛选候选上下文 - **GNN 结构匹配**：再用图神经网络做结构层面的匹配 作者希望借此检索到**更相关的上下文**，应用场景包括： - 多跳问答（multi-hop QA） - 长上下文摘要（long-context summarization）