Meta 提出 LLM 推荐新融合框架

_reachsumit · x · 2026-07-14

Meta 提出一种用于 LLM 推荐系统的 **soft-token fusion** 框架。 方法是把数值特征和 embedding 特征映射到 LLM 的 embedding 空间里,以改善基于 LLM 的两塔推荐模型检索效果。原帖提到,这种做法能提升召回表现,属于偏方法论的技术进展。

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