GRASP：面向Agentic RAG的检索策略
_reachsumit · x · 2026-07-14
GRASP 是一篇面向 Agentic RAG 的新论文，提出 **GRanularity-Aware Search Policy**：让强化学习智能体在多跳推理中，按需协调三种检索粒度——语义搜索、关键词搜索和段落阅读。 方法目标是提升复杂问题中的检索召回和问答准确率。作者强调，这是一个“粒度感知”的搜索策略：不是固定用某一种检索方式，而是让代理根据当前推理阶段自适应选择工具。
_reachsumit · x · 2026-07-14
GRASP 是一篇面向 Agentic RAG 的新论文，提出 **GRanularity-Aware Search Policy**：让强化学习智能体在多跳推理中，按需协调三种检索粒度——语义搜索、关键词搜索和段落阅读。 方法目标是提升复杂问题中的检索召回和问答准确率。作者强调，这是一个“粒度感知”的搜索策略：不是固定用某一种检索方式，而是让代理根据当前推理阶段自适应选择工具。