LATO.2：拓扑感知3D网格生成
Hang Long · hf · 2026-07-14
作者提出 **LATO.2**，一个面向拓扑感知网格生成的 factorized flow matching 框架。 ### 问题 现有方法常把顶点几何和连通关系放在同一个潜空间里联合建模，结果会把连续几何和离散拓扑纠缠在一起，容易出现： - 顶点漂移 - 表面断裂 ### 方法 LATO.2 把生成拆成两阶段： 1. **Vertex flow**：先生成顶点 2. **Connectivity flow**：再在已生成顶点条件下生成连通关系 两阶段都锚定在共享的粗 voxel scaffold 上；对应还设计了两套 VAE，使得顶点可达到亚体素精度，同时把离散连通性嵌入连续潜空间。 ### 额外优势 这种分解带来两个独特能力： - **分块生成**：把 scaffold 切块后分别合成，可生成更高分辨率网格 - **拓扑自适应编辑**：修改第一阶段顶点后，连通关系可随之响应，无需重新优化 作者称实验表明其几何保真度和连通质量都优于当前最优方法。