单类分割要做多少增强
Loganbirdy · reddit · 2026-07-14
作者在训练一个**单类分割模型**，目标是识别地板上拍摄的矩形大型艺术品，并且希望模型对边界更准确。 ### 数据与场景 - 有约 **3000 张**高质量原始标注图像 - 来自 **6 位摄影师** - 拍摄条件不完全一致： - roll / pitch / yaw - 相机距离 - 画面覆盖率、居中偏移 - 方向、透视 - 光照 - 图片来自旗舰 iPhone ### 问题 他想用 **on-the-fly augmentation** 模拟真实拍摄中的手持差异，减少设计师逐张调平的工作量，并询问： - 每张原图做 **100 组增强**是否有帮助，还是过量？ - 增强策略应该偏向： 1. 单独变换 2. 多种变换叠加 3. 受控混合 ### 目标 - 最高分割精度，尤其是物体边界 - 训练约 **300 epochs** - 验证集和测试集保持不增强