Codex爆发与Agent基础设施升级
Latent Space · rss · 2026-07-14
## 这期 AINews 的核心：编码智能体和基础设施 这期 Latent Space AINews 主要围绕 **Codex、Claude Code、agent harness、评测与推理基础设施** 展开。 ### Codex 使用量大幅增长 文中提到： - Codex 6 个月内使用量增长 **10 倍以上**，达到 **700 万用户** - 过去大约一天里新增 **100 万用户** - 作者据此推测，Codex 今年以来增长非常快，可能已经逼近甚至超过 Claude Code 的增长轨迹 ### Agent 基础设施在升级 文中重点介绍了 Prime Intellect 的 **verifiers v1**： - 重新设计了面向 agentic RL 和 eval 的环境栈 - 将环境拆成 taskset / harness / runtime - 支持“bring your own harness”，适用于 coding agent 和 computer-use agent - rollout trace 改成 message DAG，避免历史记录重复复制，把增长从 **O(n²)** 降到 **O(n)** - 作者还提到一个训练配置案例：**100B 推理模型、40-turn SWE agent 任务、1000 RL steps、6 个 H200 节点、两天内完成** - vLLM 也参与支持，强调 rollout 路径可保留精确 token IDs / logprobs，减少 serving 与 training 之间的分词漂移 ### 编码智能体的产品和评测趋势 文章总结了一个明显趋势： - **harness 正在变成产品本身**，不是简单的 wrapper - 编码 agent 的竞争开始从 token 价格转向 **cost per task** - 多个评测和排行榜都在强调真实 agent 会话里的任务成功率、可控性和单位任务成本 ### OpenAI Codex / GPT-5.6 Sol 的使用与修复 OpenAI 这边的社区反馈也很多： - 解释了 GPT-5.6 Sol 在 ChatGPT Work / Codex 中的若干使用修复 - 通过推理优化，使用量大约提升 **10%** - 将上下文上限从 **372k** 回退到 **272k**，因为影响了 billing / usage - 撤回了一些实验性的 reasoning-effort 改动 - 修复了高强度模式下过度多 agent 行为 ### 产品层扩展 还提到 ChatGPT 恢复了在 **EEA 地区的 WhatsApp** 支持，并在部分市场扩展到 **Kakao / Viber**。