本周 AI 论文精选
TheTuringPost · x · 2026-07-14
本帖整理了本周值得关注的 AI 论文，覆盖的方向很广： - **长上下文与高效建模**：Hierarchical Sparse Attention、Sparse Delta Memory，分别讨论如何把稀疏注意力和线性 RNN 的状态扩展得更可扩展。 - **智能体与验证**：SkillOpt-Lite 关注智能体自进化；LLM-as-a-Verifier 提出通用验证框架；TurnOPD、Single-Rollout Asynchronous Optimization 则面向长时程智能体训练。 - **多模态与视频/生成**：Bridging Interleaved Multi-Modal Reasoning、OpenCoF、Flex-Forcing、dOPSD，分别涉及多模态推理、通过视频生成学习推理、视频扩散与扩散语言模型训练。 - **VLA / 机器人相关**：Look Before You Leap 聚焦把树搜索蒸馏到动作评估，面向冻结的 VLA 模型做高效决策。 原帖还附了完整论文列表和“本周最重要 AI 新闻”的链接。