付费视频模型的角色参考真有那么强吗
Longjumping_Bus9807 · reddit · 2026-07-14
帖子在比较本地视频生成工作流和商业服务里的“角色参考”能力。 ### 作者的本地测试 - 使用 **Wan 2.2 I2V** 时，若用侧脸图做起始帧，再做镜头从侧面平移到正面，角色身份会明显崩掉。 - 这让作者认为，真正的角色一致性在视频生成里仍然很难，尤其是大幅度镜头运动下。 ### 对付费服务的疑问 作者看到 **OpenArt、Leonardo AI** 等产品宣称拥有强大的 *Character Reference* 功能，能在封闭式视频模型（如 Kling、Seedream、Hailuo 等）上保持角色稳定，于是提出怀疑： - 它们是否真的在底层注入了参考权重或更深层的条件信号？ - 还是只是把单帧图和更复杂的“master prompt”包装成了看起来更强的能力？ - 如果只是 I2V 接口，遇到大幅度 180 度运镜时，脸部是否仍会融掉？ ### 作者想要的比较 他希望有人能拿本地的 ComfyUI/Lora/Stand-in 工作流，和这些付费集成做一次更真实的对比，看商业产品的“character lock”在强运动场景下到底能不能稳住。