持续学习模型需要重写训练测试划分
behrouz_ali · x · 2026-07-14
这条转发讨论的是continual learning（持续学习）带来的一个基础问题：如果模型会不断学习，那么传统的“训练阶段”和“测试阶段”边界就会被打破。
作者提出，持续学习者并不存在清晰的 train/test time，因此需要重新思考模型的生命周期设计，以及我们用来描述和评估这类系统的基本假设。
所属事件:大模型持续学习新思路：引入睡眠做梦机制与场景重定义(13 条相关)→
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