Wan 2.2 角色LoRA训练踩坑

GlenGlenDrach · reddit · 2026-07-14

作者在 Runpod 上训练 Wan 2.2 角色 LoRA 时反复失败：即便有 44 张高质量、按脸部/半身/全身均分的素材，训练出来的人物也只能“接近”，脸型和身份特征始终不对。

帖中详细列出尝试过的配置与变量：LORARANK=32、LORAALPHA=32、MAXEPOCHS=200、LEARNINGRATE=2e-4（也试过 1e-4）、不同 LRSCHEDULER、不同分辨率与 bucket 方案等。作者怀疑问题出在参数组合、训练脚本写法或 Wan 2.2 的角色 LoRA 可塑性上，想请有经验的人帮忙定位到底该怎么调，才能从“像个远房亲戚”变成真正像目标角色。