Engram谈AI持续学习与记忆
realJessyLin · x · 2026-07-14
这条转发引用了一个关于 Engram 的播客片段，核心信息是：这家公司在做“真正会从用户身上持续学习”的 AI。
引用内容提到他们认为长上下文、RAG 和 compaction 终究会遇到瓶颈，因此尝试把知识压缩进 cartridges 和 模型权重 里；他们关注的方向包括连续学习、长期记忆、token 效率与智能的关系，以及让“个人模型”像电子宠物一样持续进化。节目里还提到这是一次 $98M launch，并讨论了为大规模持续更新的 AI 记忆系统所需的研究与基础设施。
所属事件:Engram创始人：长上下文不足以实现AI记忆(2 条相关)→
「公司和人」频道最新
- 2.5万家非营利组织使用 Claude,Anthropic 推出专用插件扩展技能 — claudeai · 2026-10-27
- Nous Research 联合 Pangram 于纽约办「Anti-Slop」黑客松 — NousResearch · 2026-10-27
- KeyBanc:iPhone Duo 预订强劲,首年出货目标上调 44% 至 1400 万台 — asymco · 2026-10-27
- 牛津马丁 AI 治理计划招聘两名技术 AI 验证研究员,提供签证担保 — wfithian · 2026-10-27
- AfterQuery 推出数据合作业务:前沿模型快耗尽公开互联网数据 — ycombinator · 2026-10-27
- 经济学家 Bharat Chandar 出任 GovAI 研究员，主导 AI 经济指标项目 — RishiBommasani · 2026-10-27