AWS 为 SageMaker 推出推理推荐UI
AWS ML Blog · rss · 2026-07-14
AWS 介绍了 **Amazon SageMaker AI** 中新的生成式 AI 推理推荐 UI，用来把原本需要反复试验和手工 benchmark 的部署优化流程，压缩成更快的可视化工作流。 主要能力包括： - 在 Studio 里通过 UI 配置推理优化任务，而不仅限于 API。 - 支持预设场景：**Interact / Generate / Summarize / Custom**。 - 支持优化目标：**最低延迟、最高吞吐、最低成本**。 - 模型来源可以来自 **JumpStart、S3、Model Registry 或已有 SageMaker 模型**。 - 用户可在控制台里选择算力、运行优化任务、比较结果，并一键部署推荐配置。 AWS 强调，这个功能对没有深厚基础设施经验的团队更友好；而高级用户仍可继续使用 API 做更细粒度的配置。文末还提到：生成推荐本身不额外收费，但优化任务和端点的计算资源仍按标准费用计费。