Autodata如何筛出可学习样本
Shahules786 · x · 2026-07-14
作者进一步解释了 Autodata 的机制：它由 orchestrator、challenger，以及强/弱 solver 组成，只保留“强模型能做对、弱模型做错”的样本。
这种筛选方式试图从强弱模型之间的差距里提取真正可学习的信号。作者还把它类比为一种更接近开放式自我改进循环的方案。
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