三篇论文如何提升Agent训练数据
Shahules786 · x · 2026-07-14
作者提到，上周 Paper Club 重点讨论了三篇论文，它们都在回答同一个问题：如何生成真正能提升 agent 能力的后训练数据。 ### 三篇论文 - **PlanBench-XL**（伊利诺伊大学）：关注更贴近真实世界的工具环境 - **TMax**（Allen AI / 华盛顿大学）：关注如何合成更难的任务，并据此训练 - **Autodata**（Meta）：一个 agent data scientist 循环，可合成数据并进行元优化 作者表示，这些论文已经影响到团队内部的数据管线设计，他们正在把这些思路整合进一个可定制的自治数据流水线。