降低AI成本的路由与压缩法
Nice-Dragonfly-4823 · reddit · 2026-07-13
这篇文章讲的是如何 降低 AI 使用成本，重点不只是“少调用模型”，而是通过更合理的 routing 和 compaction 来减少浪费。
作者给出的可执行思路包括：
- 搭建一个 LLM gateway
- 用 prompt classifier 对请求做分类
- 为不同提示类型和复杂度建立 routing table
- 在 agent 中加入 compaction 机制，压缩上下文后再继续执行
文章主打的是“能直接落地的策略”，目标是在不大改 agent 架构的前提下把成本压下来。
所属事件:AI Agent生产环境成本暴增的治理与优化策略(3 条相关)→
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