语言模型代码生成可解释性获奖
ZiyuYao · x · 2026-07-13
作者宣布获得 NSF CAREER Award，研究主题是 **“面向代码生成语言模型的可扩展、可操作可解释性”**。 他说明这一方向结合了博士阶段的代码生成研究，以及在 GMU 开始的可解释性研究；当前社区常讨论的“scalability”和“actionability”正是他接下来会继续探索的重点。帖子还特别感谢了学生、合作者、导师和资助机构，并点名了几位在解释性、LLM、LLM agents 和代码生成方向上的合作学生。