开源工具自动筛arXiv论文
usedtobreath · reddit · 2026-07-13
作者做了一个开源工具 **Research Radar**，解决“每天几百篇论文里只有少数真正相关”的问题。 ### 它做什么 1. 抓取你关注的 arXiv 分类新论文 2. 用 markdown 文件描述你的研究兴趣，给摘要打相关性分数 3. 对高分论文下载 PDF、抽取全文，再让强模型生成摘要、关键洞见、局限性，以及它和你研究的关系 4. 每天输出 HTML digest，另外可选 Telegram 提醒 ### 设计特点 - 研究领域信息只放在一个 markdown 文件里，换领域很方便 - 只有“筛选”和“深读”两步会调用模型，其余流程都用确定性 Python 处理 - 后端可接 Claude Code / Codex CLI，也可接 OpenAI-compatible API，甚至本地 Ollama / vLLM - 作者还给出了 token、成本、延迟、质量等粗略 benchmark 作者表示自己已经连续用了一个月，确实有用，但在其他领域还没充分验证，欢迎反馈。