FP4强化学习与推理服务无性能损耗
nrehiew_ · x · 2026-07-13
推文分享了使用 FP4 精度进行强化学习(RL)的一个有趣副作用:它使得 FP4 推理服务成为可能。作者提到,在使用 GLM5.1 作为评判模型时,FP4 服务似乎没有表现出任何性能下降。
「Infra」频道最新
- 实测戳破 RTK 省钱神话:token 省了,账单分文未降 — Bartaseth · 2026-09-11
- SF Compute 创始人:现在买算力是「绝对糟糕的体验」 — IgorCarron · 2026-09-11
- 开源 SmolVM:2026 年 Agent 不止用浏览器,而是拥有整台电脑 — aniketmaurya · 2026-09-11
- PyTorch Day Korea 2026 首届线下大会启动,9月13日截止征集演讲 — PyTorch · 2026-09-11
- 本地跑 LLM 选卡:4 张 CMP-170HX 涨价 vs Mac Studio M5 — rumboll · 2026-09-11
- llama.cpp 为 RDNA4 调优 Flash Attention,大上下文提升明显 — pmttyji · 2026-09-11