忆阻器芯片实现毫秒级神经计算
新智元 · wechat · 2026-07-13
北京大学与中科院团队在《Science》发表新成果，提出基于**相变型忆阻器**的“可控存内计算”新范式，用于神经动力学系统的实时计算。 ### 关键进展 - 制作出全球首个基于相变忆阻器的**毫秒级神经动力学系统芯片**。 - 单步运算时延压缩到 **2.12 毫秒**。 - 相比先进专用 ASIC，速度提升 **3.82~36.27 倍**，功耗降低 **11.75~24.73 倍**。 - 在脑皮层表面重建等任务上，相比 NVIDIA A100 GPU 提速 **50.38~478.18 倍**。 ### 意义 - 该芯片将复杂神经动力学建模推进到**毫秒级在线实时**。 - 论文展示了它在**大脑白质/灰质皮层重建**和三维流形网格生成上的效果。 - 作者认为这将为脑机接口、脑数字孪生、神经导航和神经退行性疾病诊疗提供新的硬件底座。