给 Agent 减少工具反而更强
Street_Inevitable_77 · reddit · 2026-07-13
作者在做 agent 时发现，工具越多不一定越强，反而会让模型更慢、更贵、也更容易选错。
关键结论
- 少而粗的工具 往往比很多细碎工具更好
- 模型擅长决定“做什么”，不擅长决定“怎么做”
- 把 10 个细工具合并成 2～3 个更高层的意图工具后，效果更好
- 工具返回结构化数据，不要返回长篇文本
- 一旦工具输出自由文本，模型会开始把它当成新的提示词来源
- 事实工具 和 what-if / 模拟工具 要分开
- 混在一起会让模型把模拟值当成真实值
- 工具和参数说明不是文档，而是 上下文预算
- 把描述压缩到一行后，可靠性和 token 成本都更好
作者的经验总结是：agent 适合决定“做什么”，工具应该尽量隐藏“怎么做”，并且把工具面缩小到更少的决策点。
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