给 Agent 减少工具反而更强
Street_Inevitable_77 · reddit · 2026-07-13
作者在做 agent 时发现，**工具越多不一定越强**，反而会让模型更慢、更贵、也更容易选错。 ### 关键结论 - **少而粗的工具** 往往比很多细碎工具更好 - 模型擅长决定“做什么”，不擅长决定“怎么做” - 把 10 个细工具合并成 2～3 个更高层的意图工具后，效果更好 - **工具返回结构化数据，不要返回长篇文本** - 一旦工具输出自由文本，模型会开始把它当成新的提示词来源 - **事实工具** 和 **what-if / 模拟工具** 要分开 - 混在一起会让模型把模拟值当成真实值 - 工具和参数说明不是文档，而是 **上下文预算** - 把描述压缩到一行后，可靠性和 token 成本都更好 作者的经验总结是：agent 适合决定“做什么”，工具应该尽量隐藏“怎么做”，并且把工具面缩小到更少的决策点。