把未来预测喂给生成模型
cephaloform · x · 2026-07-13
作者设想一种链路：先用另一个模型把传感器读数映射成对未来的预测，例如天气、土壤温度、风速等状态；如果这个预测足够准确，再把“已实现的预测”作为上下文输入给生成式 LLM。 他给出的直观例子是：树上的系统不仅能看到当前传感器数据，还能告诉你“它预计明天会下雨”。回复里补充了传感器可以装在树枝、土壤、风和电极等位置，指向一种面向自然环境的预测式建模思路。
cephaloform · x · 2026-07-13
作者设想一种链路：先用另一个模型把传感器读数映射成对未来的预测，例如天气、土壤温度、风速等状态；如果这个预测足够准确，再把“已实现的预测”作为上下文输入给生成式 LLM。 他给出的直观例子是：树上的系统不仅能看到当前传感器数据，还能告诉你“它预计明天会下雨”。回复里补充了传感器可以装在树枝、土壤、风和电极等位置，指向一种面向自然环境的预测式建模思路。