GLM-5.2 权重减 423GB
EAccelerate_42 · x · 2026-07-13
作者称自己把 GLM-5.2 的体积在不改变模型的前提下减少了 423GB：
- 从 1403GB 降到 980GB
- 模型规模为 753B weights
- 结果保持 bit-for-bit exact
- 没有量化，也没有重新训练
关键思路是：权重继续以压缩状态留在 VRAM 里，而不是先把完整模型重建出来。作者说完整写法和 repo 会在下一条发布。
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