GLM-5.2 权重减 423GB

EAccelerate_42 · x · 2026-07-13

作者称自己把 **GLM-5.2** 的体积在**不改变模型**的前提下减少了 **423GB**: - 从 **1403GB** 降到 **980GB** - 模型规模为 **753B weights** - 结果保持 **bit-for-bit exact** - **没有量化,也没有重新训练** 关键思路是:权重继续以压缩状态留在 **VRAM** 里,而不是先把完整模型重建出来。作者说完整写法和 repo 会在下一条发布。

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