TensorSharp 支持Qwen图像编辑
fuzhongkai · reddit · 2026-07-13
TensorSharp 公布了基于 **Unsloth Qwen Image Edit 2511** 的多图编辑与虚拟试衣演示，并列出了所需组件：主 DiT 模型、VAE、Qwen2.5-VL 文本/视觉编码器，以及可选的 Lightning LoRA。 帖子还给出了 TensorSharp.Server 的启动参数示例，说明它提供 **OpenAI/Ollama 兼容 API** 和 Web UI，可在 Windows、macOS、Linux 上运行，并利用 CUDA/Metal/Vulkan 加速。 性能对比方面，它在 `Qwen-Image-Edit 2511` 的 CUDA 测试中，warm 总耗时 **40.44s**，优于 stable-diffusion.cpp 的 **48.16s**；在 sampling、VAE encode/decode 上也更快，但 text encode 较慢。作者还补充说，它在部分自动回归 LLM 模型上也能与 llama.cpp 对标。