用便宜模型做仓库探索
FI_Mihej · reddit · 2026-07-13
这篇帖子介绍了 **CodebaseAgent-MCP**：把仓库探索、文档阅读、甚至其他 MCP server 的调用交给便宜或本地模型，再把整理后的结论喂给主力 coding model。 作者的核心观点是： - 不要让高价模型反复扫描仓库、读 API、重建项目结构； - 用廉价模型承担长上下文、重复检索和异步分析； - 主力模型只接收任务相关的摘要、规范和示例。 帖子还提到该系统支持异步长任务，仓库探索可以运行几分钟而不阻塞编码 agent；MCP server 会在轮询阶段最长等待 50 秒，以减少无效 polling 和 token 消耗。作者还做了 benchmark，并用自己的 Python 库场景验证这种拆分方式的收益。