llama.cpp 在 Intel iGPU 上实测很一般

nirurin · reddit · 2026-07-13

一位用户实测了 **llama.cpp** 在 Intel iGPU(Arrow Lake)上的表现,结论是 iGPU 方案并不理想。 ### 实测结果 - **Vulkan**:基本不可用,或极慢,最高大约只有 **1 tok/s**。 - **SYCL**:表现最好,Qwen3.6 35B 大约能跑到 **12 tok/s**;prefill 可到 **20 tok/s**,但不稳定,有时会卡死。 - **CPU**:最稳定,推理约 **14 tok/s**,prefill 约 **30–40 tok/s**。 ### 部署环境 他在 Unraid 上测试了多种组合: - llama.cpp 的 CPU / Vulkan / SYCL Docker 容器 - LM-Studio 运行在 Webtop 容器里 - llama-swap 的 CPU / Vulkan 容器 ### 结论 他怀疑要么是 **Intel iGPU 对这类推理任务确实没太大用**,要么是自己的配置有问题,因此向社区求助是否有人把它真正跑顺、并且获得实际收益。

所属事件:实测285HX本地跑模型CPU反超iGPU(2 条相关)→

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