B200 上QR核快280倍
dejavucoder · x · 2026-07-13
【转发内容】作者在 GPU MODE 的 qrv2 比赛中拿到第 5 名,提交了一个 batched QR decomposition kernel,在 B200 上比 torch.geqrf 快约 280x。
他还提到自己的 autoresearch swarm 在两周内跑了约 2000 次实验,并在完整 writeup 里介绍:
- Householder QR 算法思路
- kernel 优化技巧
- 2026 年“agentic kernel research”的一个侧面
「Infra」频道最新
- Anthropic S-1:训练基建优势使单任务成本降40%、营收增速翻倍 — BenBajarin · 2026-10-26
- 研究揭示合成数据最优比例随算力从10%升至32% — heghbalz · 2026-10-26
- 多州暂停新建数据中心,72% 美国人反对建在家门口 — YvesMulkers · 2026-10-26
- 500 万美元种子轮不够 DeepSeek 训一遍:没 GPU 的 AI 创业只剩三条路 — FinanceYF5 · 2026-10-26
- HBM 需求转向:低端推理砍单,Rubin 将全系 12-high HBM — BenBajarin · 2026-10-26
- CircuitHub 发布工厂级机器人 The Grid,美国产 PCB 提速两倍对标深圳 — garrytan · 2026-10-26