Hassabis谈AI药物发现
Chris_Armstrong · x · 2026-07-13
Demis Hassabis 认为，AI 对人类最重要的用途之一是帮助解决大量疾病。
他强调 Isomorphic Labs 的目标不是做聊天机器人，而是把药物发现流程整体提速：让从“预测分子性质”到进入临床试验的路径更快、更高效，并且更有可能通过试验，因为模型能更好预测候选药物性质。Hassabis 认为，这种能力既有巨大的社会价值，也可能孕育出“数千亿美元级”的商业机会。
核心判断是：真正的健康 AI 价值，不在于另一个聊天助手，而在于压缩药物研发周期，并把这种速度转化为商业回报。
「研究」频道最新
- Fern 架构支持 1000 万 token 上下文，预测精度持续提升 — AccBalanced · 2026-10-27
- Diamandis 详解 AI 癌症导航与 $100 基因测序如何缩小抗癌鸿沟 — PeterDiamandis · 2026-10-27
- EMNLP Oral 论文：免训练 KV 缓存驱逐实现 10 倍内存压缩 — yuz9yuz · 2026-10-27
- ICML 2026立场论文:别把中间token叫「思考轨迹」 — rao2z · 2026-10-27
- forking 收官：probe gap 随上下文频率呈幂律，掩蔽低频 n-gram 可缩小差距 — ZimingLiu11 · 2026-10-27
- 「forking」机制拆解：n-gram 表把 logits 切成互不干扰的子空间 — ZimingLiu11 · 2026-10-27