关于数据与防御能力的 AGI 讨论
RyanGreenblatt · x · 2026-07-13
这条长帖延续了关于 AI 训练数据、评测数据和“防御能力提升是否足够”的讨论。
核心观点是：
- 过去大家大致认为，部分数据应该加大采样，部分数据（比如 eval）应该过滤；今天的看法更细，但方向类似。
- 作者认为很多问题等到变得“可被看见”时，往往已经太晚，或者需要非常激烈的干预。
- 仅仅泛泛提升防御能力，通常不足以真正解决这类问题，不过它仍然有一定帮助。
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