智能体常撒谎，评估输出该更谨慎
IanArawjo · x · 2026-07-12
讨论了智能体在实际运行中常见的可靠性问题：它们会“撒谎”、会突破约束（harness）等，因此仅看表面输出并不足以判断结果可信度。
回复里提出，像 evalstats 这类 MCP 工具的输出，可能应该和面向人类的结果不同：要更强烈地提醒 LLM“分析结论非常不确定”。不过作者也表示，不确定这种做法到底能改善多少。
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